如何借助生成式AI提升孩子的创造性解决问题能力？

 

来源公众号：娜娜AI学习　　作者：詹娜 

如今的时代，科技发展的速度快如闪电，信息更是像潮水一般涌来，瞬息万变。在这样的大环境下，孩子们要是还只靠啃书本上的那点知识，可不好在AI时代的社会中立足。你们想想，现在的生活和工作，遇到的难题越来越复杂，光靠死记硬背哪行呢？创造性问题解决（Creative Problem Solving）能力，对AI时代的孩子们来说太重要了。如何提升孩子的创造性问题解决能力，已经成了教育领域必须要好好研究的重要课题。

说到这儿，就不得不提现在特别火的生成式 AI。像 ChatGPT、豆包、Kimi，这些名字大家肯定都不陌生，它们都是生成式 AI 的代表。好多家长和老师都用过它们，让它们帮忙给孩子辅导作业题、出过试卷，甚至写作文、批改作业。但其实，生成式 AI 的作用远远不止这些。它可不只是能帮孩子提高应试成绩、应付作业，也不只是让老师课上课下更加轻松省事。

当孩子们和生成式 AI 互动的时候，它会用各种各样的思维方式启发孩子，就像一个聪明的小伙伴，从不同角度不断给孩子出主意。而且，它还能马上给孩子反馈，让孩子知道自己做得对不对。这样一来，孩子就能自己去探索知识，大胆地发挥想象力，勇敢创新。生成式 AI 在营造建构主义教学环境和设计创造性学习体验方面的无限潜力，正眼巴巴地、万分焦急地等待着我们的深度开发。

咱们做家长和老师的，眼光得放长远一点。咱们不应只想着用生成式 AI 来帮孩子应付考试，还守着以前那种老师讲、学生听、只追求标准答案的老教学模式。咱们应花更多心思，去挖掘生成式 AI 在营造建构主义教学环境和设计创造性学习体验方面的潜力，这样才能真正帮助孩子成长，让他们在未来的竞争中脱颖而出。

 注：本文所有案例均由AI生成，仅作启发思路之用，实际实施需要用户熟悉不同AI工具的优劣势、掌握高阶的AI提示词优化/工作流细化/专业知识库搭建技能。我会在未来的公众号文章中给大家介绍具体的使用方法与注意事项。

一、借助头脑风暴激发创意（Brainstorming and Idea Generation）

在课堂上，老师们不妨巧妙利用生成式AI组织一场别开生面的头脑风暴。想象一下，面对棘手问题，不再让孩子们独自苦思冥想，而是借助AI的力量，让他们在思维的海洋中尽情遨游，随机生成各种奇思妙想的解决方案。在这里，没有固定套路，没有思维束缚，孩子们可以大胆想象、尽情表达。

比如，老师提出“如何让校园更环保”的问题，让孩子们向AI提问。AI可能给出“设置智能垃圾分类机器人”“举办环保主题创意比赛”等各种新奇想法。生成式AI工具堪称充满活力的头脑风暴伙伴，能快速生成丰富多样的想法，帮助孩子们突破思维定式，探索到传统方法难以想到的可能性。这种快速的头脑风暴和创意生成模式，极大地拓宽了孩子们的思维边界，让他们能够在短时间内接触到大量新颖的点子，为后续的深入思考和创新奠定基础。接着，孩子们分组围绕这些想法热烈讨论，挑选出最具潜力的创意并进一步完善。在这个过程中，孩子们的思维相互碰撞，创意火花不断迸发。

课堂教学案例

1. 在一次关于“未来城市”的主题讨论课上，老师让孩子们思考未来城市可能的模样

学生A问AI：“未来城市的交通会有哪些新奇的方式？”

AI回答：“或许会有个人飞行背包，人们可以自由穿梭在城市中；还可能出现空中轨道列车，高效又环保。”

学生B接着问AI：“那未来城市的建筑会是什么风格呢？”

AI回应：“可能会有能根据天气变化自动调节外观的智能建筑，也可能会有垂直森林建筑，让城市充满绿色生机。”

孩子们围绕这些想法展开热烈讨论，不断完善对未来城市的想象。

2. 美术课上，老师布置了“设计独特的动物形象”的任务

学生C问AI：“怎样把兔子和鸟的特点结合，设计出一个新动物？”

AI说：“可以让兔子拥有鸟的翅膀，这样它就能在空中跳跃；还可以让兔子的耳朵像鸟的羽毛一样轻盈柔软。”

学生D接着问AI：“那这个动物的颜色可以怎么搭配呢？”

AI建议：“可以是粉色和蓝色相间，既可爱又梦幻；或者是绿色和黄色搭配，充满活力。”

孩子们根据AI的建议，画出了一个个充满创意的动物形象。

3. 科学课上探讨“如何解决能源短缺问题”

学生E问AI：“除了太阳能、风能，还有哪些新型能源可以利用？”

AI回答：“潮汐能，利用海洋潮汐的能量发电；还有生物质能，将植物、动物等废弃物转化为能源。”

学生F接着问AI：“怎样更好地储存这些能源呢？”

AI回应：“可以研发新型的超级电池，能快速充电且储存量大；或者采用压缩空气储能技术，将多余的能量以压缩空气的形式储存起来。”

孩子们受到启发，提出了许多创新的能源利用方案。

家庭教育案例

4. 周末，家长和孩子一起讨论“如何布置自己的房间”

孩子问AI：“我的房间比较小，怎样摆放家具能让空间看起来更大？”

AI回答：“可以选择带有收纳功能的床，把被子等物品放在床下，节省空间；还可以安装壁挂式的书架，不占用地面空间。”

家长接着问AI：“那房间的颜色怎么选择呢？”

AI建议：“浅色系如白色、淡蓝色会让房间看起来更宽敞明亮；也可以用淡绿色，给人清新舒适的感觉。”

孩子和家长根据这些建议，开始规划房间的布置。

5. 晚餐时，家长想让孩子参与菜谱设计

孩子问AI：“我想做一道简单又好吃的蔬菜料理，有什么推荐？”

AI说：“可以做蔬菜天妇罗，把蔬菜裹上面糊炸至金黄，外酥里嫩；还有蔬菜沙拉，将各种蔬菜搭配喜欢的酱料，营养又美味。”

家长接着问AI：“如果家里没有烤箱，能做什么特别的蔬菜菜呢？”

AI回答：“可以尝试蔬菜蛋饼，把蔬菜切碎和鸡蛋一起煎，或者做蔬菜豆腐煲，清淡又可口。”

孩子和家长一起动手，做出了美味的晚餐。

6. 孩子在写作文，题目是《我的梦想之旅》

孩子问AI：“我想去一个神秘的地方旅行，哪里比较合适？”

AI回答：“可以是热带雨林，那里有丰富的动植物资源，充满神秘色彩；也可以是古老的城堡，仿佛能穿越回中世纪。”

家长接着问AI：“在这些地方旅行会遇到什么有趣的事情呢？”

AI说：“在热带雨林可能会遇到会变色的青蛙，在城堡里也许会发现隐藏的密室。”

孩子根据这些提示，写出了一篇精彩的作文。

二、AI助力项目研究（Data-Driven Insights） 

当孩子们进行项目学习时，生成式AI能成为得力的研究助手。在浩瀚的知识海洋中，获取和整理与项目相关的信息并非易事。但有了AI的帮助，一切都变得轻松起来。

孩子们把研究主题告诉AI，并提出各种问题。比如研究“植物的生长奥秘”，可以问AI“不同植物的最佳生长环境有何差异”“哪些因素会影响植物开花结果”等。AI会从不同角度给出详细解答，帮助孩子们全面理解问题的多样性。将生成式AI融入到解决问题的过程中，还能通过提供数据驱动的见解和预测分析来提升决策能力。AI可以依据大量的数据和算法，为孩子们提供关于项目进展、潜在风险以及最优解决方案的预测和分析。这能让孩子们在面对复杂问题时做出明智的选择，优化解决问题的方法，从而显著提高解决问题的整体效率。这不仅能让孩子们获取丰富知识，还能引导他们学会多角度思考，激发独立思考能力。

课堂教学案例

7. 历史课上，学生们研究“古代文明的兴衰”

学生G问AI：“古埃及文明衰落的主要原因有哪些？”

AI回答：“可能是战争的频繁侵扰，也可能是气候变化导致农业生产受到影响。”

学生H接着问AI：“那与同时期的其他文明相比，古埃及文明有哪些独特之处？”

AI回应：“古埃及的金字塔建筑举世闻名，还有他们独特的象形文字系统。”

学生们通过AI的回答，收集到了丰富的资料，对古代文明有了更深入的理解。

8. 地理课上，老师让学生研究“本地的水资源状况”

学生I问AI：“我们城市的主要水源来自哪里？”

AI回答：“主要是附近的河流和水库。”

学生J又问：“近年来城市的用水量变化趋势是怎样的？”

AI提供了相关的数据和图表，显示用水量呈逐年上升趋势。

学生们依据这些信息，分析出了本地水资源面临的问题，并提出了节水建议。

9. 生物课上研究“昆虫的生活习性”

学生K问AI：“蝴蝶的生命周期是怎样的？”

AI详细介绍了蝴蝶从卵到成虫的四个阶段。

学生L又问：“哪些环境因素会影响蝴蝶的生存？”

AI回答：“气温、湿度以及栖息地的破坏都会对蝴蝶的生存产生影响。”

学生们通过与AI的交流，完成了对昆虫生活习性的研究报告。

家庭教育案例

10. 孩子对汽车感兴趣，家长和孩子一起研究“汽车的发展历史”

孩子问AI：“世界上第一辆汽车是谁发明的？”

AI回答：“是卡尔·本茨发明的奔驰一号。”

家长接着问AI：“汽车从诞生到现在，主要有哪些技术变革？”

AI介绍了从燃油发动机到电动汽车，以及自动驾驶技术的发展历程。

孩子和家长通过了解这些信息，对汽车的发展有了全面的认识。

11. 孩子想了解自己喜欢的明星的成长经历

孩子问AI：“[明星名字]是怎么进入演艺圈的？”

AI讲述了该明星参加选秀节目出道的经历。

家长接着问AI：“他在演艺生涯中遇到过哪些困难和挑战？”

AI回答了明星面临的竞争压力、角色转型等问题。

孩子从中学到了坚持和努力的重要性。

12. 家庭计划去旅行

孩子问AI：“我们想去海边城市，哪个城市的海滩最美？”

AI推荐了几个知名的海滨城市，并介绍了它们海滩的特色。

家长接着问AI：“这些城市有哪些值得一去的景点？”

AI列举了当地的著名景点和游玩攻略。

孩子和家长根据这些信息，制定了详细的旅行计划。

三、原型设计与快速反馈（Prototyping and Testing Ideas）

对孩子们来说，将脑海中的抽象想法转化为具体概念有时颇具难度。不过，有了生成式AI，这个难题便能迎刃而解。AI可以帮孩子们创建草图或模拟，就像拥有了神奇的绘图工具和模拟实验室。

比如，孩子们想设计一款新型玩具，可先用AI生成大致草图，看看不同形状和结构组合的效果。在这个过程中，孩子们还能通过与AI互动获得即时反馈。AI会根据设计提出改进建议，如“这个部分可以再简化，制作会更方便”“颜色搭配可以更鲜艳，更能吸引小朋友”。生成式AI工具还能在原型设计阶段根据用户的要求生成模型或模拟，这有助于在全面实施之前快速测试概念和验证假设，对完善想法至关重要。孩子们依据这些反馈，快速调整和优化想法，让创意不断完善。通过这种原型设计和快速反馈机制，孩子们能够快速将理论想法转化为实际的模型，并通过不断测试和改进，使最终的成果更加完善和符合需求。

课堂教学案例

13. 手工课上，孩子们要设计一款新型的文具

学生M问AI：“我想设计一个多功能的铅笔盒，它可以有哪些功能？”

AI回答：“可以有自动削笔功能，还能给电子设备充电。”

学生N接着问：“那外观设计成什么形状比较好呢？”

AI建议：“可以是卡通人物的形状，或者是一个小房子的造型。”

孩子们根据AI的建议制作出原型。

AI又提出：“这个铅笔盒的材质可以更轻便，颜色可以更鲜艳。”

孩子们不断改进，做出了满意的作品。

14. 信息技术课上，学生们设计简单的手机应用程序

学生O问AI：“我想做一个学习英语的APP，它的界面应该怎么设计？”

AI提供了一些简洁明了的界面设计示例。

学生P接着问：“这个APP应该包含哪些功能？”

AI回答：“可以有单词背诵、语法讲解、听力练习等功能。”

学生们制作出原型后，AI反馈：“操作流程可以再简化一些，增加互动游戏环节会更吸引用户。”

学生们根据反馈完善了应用程序。

15. 科学课上，孩子们设计一个简易的太阳能装置

学生Q问AI：“怎样设计太阳能板的角度，能更好地吸收阳光？”

AI给出了相关的计算公式和建议角度。

学生R接着问：“用什么材料制作这个装置比较好？”

AI推荐了一些常见且环保的材料。

孩子们制作出原型后，AI提出：“可以增加一个聚光装置，提高太阳能的利用效率。”

孩子们通过改进，让装置的性能得到了提升。

家庭教育案例

16. 孩子想制作一个小书架

学生问AI：“我用什么木材做书架比较好？”

AI推荐了松木、橡木等木材，并介绍了它们的特点。

家长接着问：“书架的尺寸怎么设计，能更好地利用空间？”

AI根据常见的书籍尺寸和房间空间，给出了合适的尺寸建议。

孩子制作出原型后，AI反馈：“可以在书架上增加一些小挂钩，方便挂放物品。”

孩子对书架进行了改进。

17. 孩子想设计一件自己的衣服

孩子问AI：“我喜欢宽松的衣服，款式上可以有什么创新？”

AI提供了一些带有独特拼接或装饰的宽松款式。

家长接着问：“用什么颜色的布料搭配比较好看？”

AI推荐了几种流行的颜色组合。

孩子制作出纸样后，AI提出：“领口可以设计成不规则形状，会更有个性。”

孩子按照建议完善了设计。

18. 家庭要制作一个小型的花园灌溉系统

孩子问AI：“我用什么工具可以制作简单的灌溉管道？”

AI介绍了一些常见的管材和工具。

家长接着问：“怎样控制灌溉的时间和水量？”

AI建议可以使用定时器和流量调节阀。

制作出原型后，AI反馈：“可以在管道上增加一些喷头，让灌溉更均匀。”

家庭根据反馈对灌溉系统进行了优化。

四、促进自我表达与沟通能力（Collaborative Learning Environment）

在学习和生活中，孩子们需要清晰表达自己的思想和观点，这离不开良好的写作和表达能力。生成式AI在这方面也能发挥重要作用，它就像一位贴心的语文老师，为孩子们提供写作和表达指导。

当孩子们写作文或准备演讲时，若不知如何开头、如何组织语言，都可向AI求助。AI会给出示例和思路，帮助孩子们打开思路，流畅表达想法。而且，在小组活动中，利用AI收集和整合大家的意见，能让孩子们更好地学会有效交流与协作。每个孩子都能大胆说出想法，AI汇总整理后，孩子们再一起讨论如何完善方案。与生成式AI互动还能营造一种协作的学习环境，孩子们可以通过与AI对话完善自己的想法，这种互动类似于导师和学生的关系，有助于提高孩子们清晰阐述问题和批判性评估潜在解决方案的能力。在这样的协作环境中，孩子们不仅能够提升自己的表达和沟通能力，还能学会从他人的观点中汲取灵感，进一步丰富自己的思维和创意。

课堂教学案例

19. 语文课上，老师让学生们进行小组讨论，编写一个故事

小组A的学生问AI：“我们想写一个关于友谊的故事，有什么好的开头？”

AI回答：“在一个阳光明媚的早晨，两个小伙伴在公园里偶然相遇，他们的友谊故事就此展开。”

另一个学生接着问：“故事里可以设置哪些冲突呢？”

AI说：“可以是其中一个小伙伴要搬家，他们面临分别的考验；或者是两人在一次比赛中成为了竞争对手。”

小组根据AI的建议，创作出了精彩的故事，并在班级里进行了分享。

20. 英语课上，学生们准备英语演讲，主题是“我的爱好”

学生S问AI：“我喜欢摄影，怎么用英语介绍摄影的魅力？”

AI给出了一些优美的句子和表达方式。

学生T又问：“在演讲中怎样加入一些有趣的经历呢？”

AI分享了一些摄影爱好者的有趣故事。

学生们参考AI的建议，进行了演讲排练，提高了口语表达能力。

21. 班会课上，大家讨论“如何改善班级纪律”

学生U问AI：“有哪些新颖的方法可以提高同学们遵守纪律的积极性？”

AI回答：“可以设立纪律之星评选制度，每周评选出表现好的同学给予奖励；还可以开展纪律主题的班会活动，让同学们自己讨论纪律的重要性。”

学生V又问：“怎样让同学们更好地参与到班级纪律管理中？”

AI建议：“可以让同学们轮流担任纪律监督员，增强他们的责任感。”

同学们在讨论中，提高了沟通和协作能力。

家庭教育案例

22. 家庭聚会时，孩子要给亲戚们表演一个节目

孩子问AI：“我想表演一个小魔术，有什么简单又有趣的魔术推荐？”

AI介绍了几个简单的纸牌魔术和硬币魔术。

家长接着问：“在表演时怎么和观众互动呢？”

AI说：“可以在魔术过程中邀请观众上台参与，增加趣味性；也可以在表演前和观众聊天，营造轻松的氛围。”

孩子通过准备和表演，提升了自己的表达和沟通能力。

23. 孩子和家长一起参加社区活动，需要制作一个宣传海报

孩子问AI：“我们宣传环保活动，海报上可以写哪些标语？”

AI提供了一些简洁有力的环保标语。

家长接着问：“海报的排版怎么设计更吸引人？”

AI给出了一些图文搭配的排版示例。

孩子和家长在制作海报的过程中，交流更加顺畅，也学会了如何更好地表达主题。

24. 孩子在学校和同学发生了矛盾，回家和家长讨论

家长问AI：“怎么引导孩子正确处理和同学的矛盾？”

AI回答：“可以让孩子先冷静下来，然后和同学坦诚地沟通，说出自己的感受和想法；也可以引导孩子从对方的角度去思考问题。”

孩子接着问：“我怎么和同学道歉比较好呢？”

AI建议：“可以真诚地说‘我知道我之前的行为不对，希望你能原谅我，我们还是好朋友’。”

通过这次交流，孩子学会了更好地处理人际关系。

五、突破思维局限（Overcoming Cognitive Blocks）

生成式AI还能帮助孩子们突破固有的思维框架，克服常常阻碍创造力的认知障碍。通过提供不同的观点和解决方案，激发孩子们从新的角度思考问题。有时候，孩子们可能会陷入某种固定的思维模式中，难以找到新的突破点。而生成式AI能够凭借其强大的算法和广泛的知识储备，为孩子们呈现出各种意想不到的观点和思路，打破他们原有的思维定式，让他们重新审视问题，从而找到更具创新性的解决方案。

课堂教学案例

25. 数学课上，老师出了一道难题，常规的解题方法无法解决

学生W问AI：“这道题有没有其他的解题思路？”

AI提供了一种从图形变换角度思考的方法，学生们一开始觉得很陌生，但尝试后发现问题迎刃而解。

学生X又问：“这种方法还能应用在哪些类型的题目上？”

AI列举了一些类似的数学题型，拓宽了学生们的思维。

26. 音乐课上，老师让学生们创作一段旋律

学生Y问AI：“除了常见的大调、小调，还有哪些特殊的调式可以用？”

AI介绍了中古调式等特殊调式。

学生Z又问：“怎样在旋律中加入一些独特的节奏？”

AI给出了一些复杂节奏型的示例。

学生们受到启发，创作出了别具一格的旋律。

27. 体育课上，老师组织学生进行体育游戏创新

学生AA问AI：“除了传统的接力赛，还有哪些有趣的团队体育游戏？”

AI推荐了一些结合了音乐、舞蹈元素的体育游戏。

学生BB接着问：“这些游戏怎么调整规则，能让更多同学参与？”

AI给出了一些改进规则的建议。

学生们尝试后，发现体育游戏可以有更多的玩法。

家庭教育案例

28. 孩子在玩拼图游戏，遇到了困难，怎么拼都不对

孩子问AI：“这个拼图有没有其他的拼法？”

AI引导孩子从整体图案的颜色分布、形状特点等不同角度去思考。

家长接着问：“如果孩子一直拼不好，怎么鼓励他呢？”

AI说：“可以告诉孩子每一次尝试都是一次进步，失败也是成功的一部分，让他不要气馁。”

孩子换了思路后，成功完成了拼图。

29. 孩子画画时，总是按照常规的颜色和构图来画

孩子问AI：“画画时怎么运用色彩对比，让画面更有冲击力？”

AI展示了一些色彩对比强烈的画作，并讲解了如何搭配。

家长接着问：“在构图上有哪些创新的方法？”

AI介绍了一些打破常规的构图方式，如圆形构图、散点构图等。

孩子尝试后，画作变得更加富有创意。

30. 家庭在做一个手工模型，按照说明书做总是出现问题

孩子问AI：“有没有其他的组装顺序可以尝试？”

AI提供了一种不同的组装思路。

家长接着问：“如果材料不够，怎么用其他材料替代？”

AI推荐了一些可以替代的常见材料。

家庭按照新的方法和建议，成功完成了手工模型。

六、持续学习与适应（Continuous Learning and Adaptation）

使用生成式AI不仅有助于即时解决问题，还能通过反复的学习体验培养长期技能。随着孩子们与AI生成的内容互动，他们学会评估质量并相应地调整策略，培养出对于创造性解决问题至关重要的适应性思维。在与AI的不断交互过程中，孩子们会逐渐学会如何辨别AI生成内容的优劣，如何根据实际情况调整自己的提问方式和思考方向，从而不断提升自己的学习能力和解决问题的能力。这种持续学习和适应的过程，能够让孩子们在面对不断变化的问题和挑战时，始终保持敏锐的思维和灵活的应对能力。

课堂教学案例

31. 老师在课堂上引入了编程课程，学生们一开始对代码很陌生

学生CC问AI：“编程中最基础的概念有哪些？”

AI详细解释了变量、函数等概念。

随着学习的深入，学生DD问：“怎么优化我写的代码，让它运行得更快？”

AI给出了一些代码优化的方法和技巧。

学生们不断学习和调整，逐渐掌握了编程技能。

32. 学生们学习一门新的外语

学生EE问AI：“怎么快速记忆单词？”

AI介绍了词根词缀记忆法、联想记忆法等。

当学生们开始学习语法时，学生FF问：“这门语言的语法和其他语言有什么不同？”

AI进行了对比分析。

学生们根据AI的建议，不断改进学习方法，提高了外语水平。

33. 科学课上进行实验探究

学生GG问AI：“这个实验的原理是什么？”

AI进行了详细讲解。

在实验过程中出现了意外结果，学生HH问：“为什么会出现这种情况，怎么解决？”

AI帮助学生分析原因，并提出了解决办法。

学生们在这个过程中，学会了如何应对学习中的问题，不断提升自己的学习能力。

家庭教育案例

34. 孩子学习骑自行车，一开始总是摔倒

孩子问AI：“骑自行车怎么保持平衡？”

AI给出了一些技巧，如眼睛看前方、身体放松等。

当孩子学会基本骑行后，问：“怎么骑得更快更稳？”

AI建议调整坐姿、合理使用踏板。

孩子通过不断练习和根据AI的建议调整，骑行技术越来越娴熟。

后来孩子想挑战一些复杂的骑行路况，便问AI：“在坑洼不平的路上骑车要注意什么？”

AI回答：“要放慢速度，提前观察路面情况，遇到坑洼提前躲避或者减速慢行，同时要握紧车把保持身体稳定。”

在AI的指导下，孩子逐渐适应了不同的骑行环境。

35. 孩子开始学习乐器，比如吉他

起初孩子问AI：“弹吉他怎么按弦手才不会疼？”

AI回答：“可以先从较细的弦练起，并且注意按弦的位置要准确，靠近品柱，同时每次练习时间不宜过长，让手指有适应的过程。”

当孩子学会了一些基本和弦后，问：“怎么能流畅地转换和弦呢？”

AI建议：“可以先进行单独的和弦转换练习，从简单的两个和弦开始，反复练习，逐渐加快速度，并且要注意手指的提前准备和动作的协调性。”

随着学习的推进，孩子又问：“我想给一首歌曲编配吉他伴奏，该怎么做？”

AI详细介绍了根据歌曲的调式、节奏和情感来选择合适的和弦进行编配的方法。

孩子在AI的帮助下，持续学习和进步，对吉他的演奏越来越得心应手。

36. 孩子尝试学习绘画

孩子问AI：“我画直线总是画不直，怎么办？”

AI回答：“可以借助直尺等工具先练习，同时多进行手部的线条练习，比如画波浪线、折线等，锻炼手部的稳定性。”

当孩子掌握了基本的线条绘画后，问：“怎么画好一个简单的物体，比如苹果？”

AI指导：“要先观察苹果的形状，大致是圆形，可以用轻线条勾勒出轮廓，然后注意明暗关系，受光面颜色浅，背光面颜色深。”

当孩子想要进一步提升绘画水平时，问：“如何画出有故事感的绘画作品呢？”

AI说：“可以先确定一个主题，比如一场有趣的派对，然后围绕这个主题添加各种元素，像欢乐的人物、精美的食物等，通过画面的构图和色彩来营造出故事氛围。”

孩子在不断向AI学习和自我实践的过程中，绘画能力逐步提升，并且学会了根据自己的需求去探索和适应新的绘画挑战。

七、多领域实际应用（Practical Applications Across Fields）

生成式AI在从设计到技术等各个领域都已被证明是有效的，它能自动化一些繁琐的任务，为孩子们腾出时间进行更复杂的创造性活动，使孩子们能够专注于更高层次的思考和创新，最终提升他们解决问题的能力。无论是在艺术设计领域，帮助孩子们生成创意草图和设计灵感；还是在科学技术领域，辅助孩子们进行数据模拟和实验预测，生成式AI都展现出了巨大的应用潜力。通过在多领域的实际应用，孩子们能够更加直观地感受到生成式AI的强大功能，也能更好地将其运用到自己的学习和生活中，提升自己的综合能力。

课堂教学案例

37. 在设计课程中，学生们需要设计一款新型的运动鞋。

学生II问AI：“怎样设计鞋底才能让运动鞋更防滑？”

AI介绍了一些特殊的鞋底材质和纹理设计，如采用橡胶材质并设计成锯齿状纹理。

学生JJ接着问：“鞋面的材质用什么既透气又有支撑性？”

AI推荐了一些新型的合成材料。

学生们运用这些知识设计出了具有创新性的运动鞋。

38. 在技术课程中，学生们要制作一个简易的机器人。

学生KK问AI：“用什么传感器可以让机器人感知周围环境？”

AI列举了红外传感器、超声波传感器等，并介绍了它们的工作原理。

学生LL接着问：“怎么编写程序让机器人按照设定的路线行走？”

AI提供了一些基本的编程思路和代码示例。

学生们通过实践，成功制作出了能完成简单任务的机器人。

39. 在文学创作课程中，学生们进行小说创作。

学生MM问AI：“我想写一部科幻小说，有哪些常见的科幻元素可以融入？”

AI回答：“像时空穿越、外星文明、人工智能失控等都是经典的科幻元素。”

学生NN接着问：“如何构建一个吸引人的科幻小说情节？”

AI建议可以从一个神秘的事件或者发现展开，逐步揭示背后隐藏的科幻世界。

学生们在AI的启发下，创作出了富有想象力的科幻小说。

家庭教育案例

40. 家里的家具需要简单维修。

孩子问AI：“椅子腿松动了怎么修理？”

AI回答：“可以使用木工胶将松动的部位固定，然后用夹具夹紧，等胶水干透；也可以在连接处钉上一些小木条增加稳固性。”

家长接着问：“如果是桌子的漆面有划痕，怎么处理呢？”

AI介绍了用砂纸轻轻打磨划痕处，然后涂抹与桌子颜色相近的漆进行修复的方法。

孩子和家长按照AI的指导，成功完成了家具的维修。

41. 孩子想要制作一个小型的科技作品参加学校的科技节。

孩子问AI：“我可以用家里常见的材料制作什么科技作品？”

AI建议可以用电池、导线、小电机制作一个简易的风扇，或者用放大镜、纸盒制作一个简易的投影仪。

家长接着问：“制作这些作品需要注意什么安全问题？”

AI提醒要注意电池正负极不要接反，使用工具时要小心防止受伤等。

孩子在家长的帮助下，利用AI的建议制作出了创意十足的科技作品。

42. 家长和孩子一起规划家庭菜园。

孩子问AI：“在阳台上种什么蔬菜比较容易存活？”

AI推荐了生菜、小葱、香菜等蔬菜，并介绍了它们的种植方法。

家长接着问：“怎么防止蔬菜生虫呢？”

AI提供了一些天然的防虫方法，如在菜园周围种植一些驱虫的植物，像薄荷、迷迭香等。

孩子和家长在AI的帮助下，打造出了一个生机勃勃的家庭菜园。

写在最后

教育就像一场永不停歇的漫长征途，而生成式 AI 恰似这个漫长征途中一个充满希望的起点。如果使用得当，它可以成为陪伴孩子一路成长的智慧且耐心导师。

在学校，老师们可以多多探索如何借助生成式 AI 设计出别出心裁的教学活动。这些活动得有足够的吸引力，能一下子点燃孩子们主动思考的热情，激励他们冲破思维的枷锁，让他们能够沉浸其中、对知识展开持续深入的探究，勇敢地去尝试、去犯错，在反复试错与接收反馈的过程中琢磨出更巧妙的方法，不断更新自己的思维模式、提高自身的生命韧性。

在家里，家长们也不应该闲着，要主动发起与孩子一起利用生成式 AI 探索新奇的领域。不管孩子提出的问题多么稀奇古怪，都要给予鼓励，让他们大胆地去发问、追问，敢于质疑，学会从不同角度去寻找答案，分析与综合各方观点。

咱们得赶紧行动起来！多鼓励孩子和 AI 互动，培养他们的创造性思维，帮着孩子提升解决问题的能力；努力探索如何将生成式 AI 融入到孩子成长的点点滴滴，给孩子营造一个处处洋溢着创新气息的成长环境；引导孩子们借着生成式 AI 的强大力量，勇敢地朝着充满不确定性的未来走去，去创造属于他们自己的精彩人生！

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