来源公众号:33的趣味生物课堂
高考中的科研情境试题(探索某种机制的题目)通常具有以下特点:
1. 信息量大:题干中提供大量背景知识、实验数据或图表。
2. 逻辑链强:题目要求考生通过逻辑推理,从现象到本质,逐步推导出机制。
3. 晦涩难懂:涉及前沿科研内容或复杂生物学原理,学生容易感到陌生和困惑。
针对这类题目,我们可以提炼出思维模型和答题模型,帮助学生更好地理解和解决问题。以下是具体的分析和例题解析:
一、思维模型:科研情境试题的解题思路
1. 信息提取与整合
• 关键信息:从题干中提取与问题相关的核心信息(如实验目的、变量、数据、图表等)。
• 背景知识:联系已学的生物学知识,理解题目中的科学概念。
• 逻辑关系:分析信息之间的因果关系或逻辑链条。
2. 逻辑推理与机制构建
• 从现象到本质:根据实验现象或数据,推测可能的生物学机制。
• 分步推导:将复杂机制分解为多个步骤,逐步推导。
• 验证假设:结合题目信息,验证推导的合理性。
3. 核心素养的应用
• 科学思维:运用逻辑推理和批判性思维分析问题。
• 科学探究:模拟科研过程,设计实验或解释实验现象。
• 社会责任:关注题目中可能涉及的伦理或社会问题。
二、答题模型:科研情境试题的解题步骤
1. 审题:明确问题与目标
• 找出题目中的核心问题(如“解释某种机制”或“设计实验验证假设”)。
• 明确题目要求(如“分析数据”“推导结论”或“评价实验”)。
2. 提取信息:抓住关键点
• 从题干中提取实验目的、变量、数据、图表等信息。
• 标注关键信息,便于后续分析。
3. 构建逻辑链:分步推导
• 将题目信息与已学知识结合,构建逻辑链条。
• 分步推导,逐步接近问题的本质。
4. 验证与总结:得出结论
• 验证推导过程是否符合题目信息和生物学原理。
• 总结答案,确保逻辑严谨、表述清晰。
三、例题解析(以近几年高考题为例)
例题1:2024年广东卷高考题
这道题是例2和例3两道题思路和难度的综合。科研味道浓,逻辑性强的高考题,当属2024年广东卷的这道”植物激素题目“
答题思路和逻辑链模型及拓展见下图(截取自某大咖的分享视频)
例题2:2024年湖北高考题
此题也是科研情境,通过实验探究某机制(分子水平),逻辑链也强,但设问方式相对简单一些,可以作为A→B→C类实验设计题目的基础版本。
下面提供3道选择题作为练习题,此题值得“小题大做”。答案可以写在评论区。
下图为练1学生–徐振同学做题时写的逻辑链,推荐这种方法整理复杂的科研思路。
下图为练3学生–徐振同学做题时写的逻辑链,推荐这种方法整理复杂的科研思路。
练4:
2025汕头一模19.(12分)水资源短缺限制水稻的生长发育,严重影响水稻的产量。具有特定结构的保卫细胞参与水稻气孔的构成。红光能促进水稻气孔的开放,为研究其机理,研究者利用野生型(WT)和OsPIL15基因敲除的水稻m,设计并开展相关实验,部分结果如图7,其中气孔导度表示气孔张开的程度,OsAB15基因在气孔开闭的调节中具有重要作用。
回答下列问题:
(1)保卫细胞的叶绿体中________ (填色素名称)对红光有较高的吸收峰值,红光照射下保卫细胞光合作用制造的糖类较多,细胞吸水膨胀使得气孔打开。
(2)从光调节植物生长发育的机制看,红光促进气孔开放的机制是:①为光合作用提供更多能量;②作为 影响OSPIL1S蛋白的含量。实验一的结果表明,红光促进气孔开放的主要机制不是①,理由是 ________。
(3)OsPIL15蛋白是如何对气孔开闭进行调控?研究者作出假设并进一步探究。
①假设一:OsPIL15蛋白通过影响________,从而影响气孔开闭。为验证该假设进行了实验二。
②假设二:OsPIL15蛋白________ (填“促进”或“抑制”)OsAB15基因的表达,从而影响气孔开闭。为验证该假设进行了实验三。若想进一步验证该结论,可选用________ 水稻,检测其气孔导度。
(4)研究发现OsPIL15基因过表达的水稻(OE)籽粒产量和WT无明显差异,培育OE品种的意义是 ________。
19.(12分)(1)叶绿素(1分)
(2)光信号(光信息/信息/信号)(写信号分子不给分)((1分)
黑暗/远红光(写成一个即可)照射的突变体不进行光合作用,但气孔导度和红光时相同(2分)
(3)①脱落酸的合成(降解)(2分); ②促进(2分) OsAB15基因敲除(OsAB15蛋白合成缺陷)(多写正常不扣分)(2分)(4)OE品种节水抗旱,可用于农业改良(2分)
通过以上思维模型和答题模型,学生可以更好地应对科研情境试题,提升解题效率和准确性。
我对deepseek的提问:我是高中生物学教师,高考中经常出现探索某种机制的科研情境试题,这类试题信息量大,晦涩难懂,逻辑链强,但学生难以解决。请以近几年的此类型的题目为例题,提炼出这类型题目的思维模型和答题模型。
以上内容是人机合作的结果,deep seek在工作时,确实也犯过不少的错误,比如说杜撰了几道不是高考题的题作为例题,也就是说在实践这一块有所缺陷,但是其在总结归纳搞理论这一块确实比人更强。另外,手机上的APP和电脑版给的答案有很大的区别,电脑版逻辑性更佳吧。拥抱AI,探索未至之境,与君共勉。
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