OECD 发布《中小学教育AI素养框架草案》，将成为 PISA 2029 AI 素养测评命题蓝本！

 

来源公众号：AI4EDU洞察　作者：AI知本家

2025年5月，OECD和欧盟联合发布了《赋能学习者迎接AI时代：一个面向中小学教育的AI素养框架》草案（AILit Framework），最终版本预计将于 2026 年发布。 

该框架由 OECD 与欧盟委员会联合发起，Code.org 统筹，Stanford、UNESCO、ISTE 等 14 家机构共同执笔，面向 6-18 岁学生，首次对中小学 AI 素养提出系统级定义与能力分级，并将成为 PISA 2029 AI 素养测评的命题蓝本。

全球读者可以在2025年8月-12月通过teachai.org/ailiteracy/review 提交反馈，共同完善框架，参与人工智能教育事务治理。

以下是本框架的一些亮点：

核心数据速览

• 74% 的12–17 岁学生认为AI 将“显著”影响其未来职业；
• 仅46% 认为学校“已为此做好准备”；
• 43% 表示“每周至少使用1 次生成式 AI”，但其中61% 无法识别输出中的事实性错误。

说明AI已从“技术议题”升级为“基础教育议题”。

核心定义：AI 素养的三维结构

AILit框架将AI 素养界定为“跨学科、可迁移的综合能力”，而非单纯的编程或提示工程（prompt engineering）。

其结构如下：

• 认知维度（Know）：理解AI 系统的工作机制、局限性与社会影响；
• 技能维度（Do）：批判性思维、创造力、计算思维、问题解决；
• 价值维度（Be）：好奇、负责、同理、适应、创新。

四大能力域与分项指标

该框架围绕人工智能素养的四个核心能力，涵盖22项能力：

• 与人工智能互动（Engaging with AI）

（1）认识到人工智能在不同情境下的作用和影响；

（2）评估人工智能的输出结果是否应该被接受、修改或拒绝；

（3）探讨预测性人工智能系统如何提供建议，这些建议既能拓宽视野，也能限制视角；

（4）解释人工智能如何被用来放大社会偏见；

（5）描述人工智能系统如何消耗能源和自然资源；

（6）分析人工智能系统的使用在多大程度上符合伦理原则和人类价值观；

（7）将人工智能的社会和伦理影响与其技术能力和局限性联系起来。

• 利用人工智能进行创作（Creating with AI）

（1）利用人工智能系统探索基于原创思想的新视角和方法；

（2）利用不同类型的AI系统，将想法可视化、构建原型并进行整合；

（3）与生成式人工智能系统合作，以获取反馈、优化结果，并反思思维过程；

（4）分析人工智能如何保障或侵犯内容真实性和知识产权；

（5）用精确且避免拟人化的语言解释人工智能系统是如何执行任务的。

• 管理人工智能（Managing AI）

（1）根据任务的性质决定是否使用人工智能系统；

（2）根据人工智能系统和人类的能力与局限性来分解问题；

（3）通过提供具体指令、适当上下文和评估标准来指导生成式人工智能系统；

（4）将任务委托给人工智能系统，以适当自动化或增强人类工作流程；

（5）制定并传达使用人工智能系统的指导方针，这些系统应符合人类价值观，促进公平，并优先考虑透明度。

• 设计人工智能（Designing AI）

（1）描述如何设计人工智能系统支持解决社区问题；

（2）比较遵循人类创建的算法的AI系统与基于数据进行预测的AI系统的能力与局限性；（3）通过考虑相关性、代表性和潜在影响，收集并整理可用于训练人工智能模型的数据；（4）使用既定标准、预期成果和用户反馈来评估人工智能系统；

（5）描述一个AI模型的目的、目标用户及其局限性。

并将人工智能素养的知识、技能和态度与现实世界的课堂场景相结合，每个能力域都配有小学段和中学段的教学场景示例。

教师与学校如何落地

• 教师无需会训练模型，但需懂“如何用AI支持学生学习”；
• 框架帮助教师将AI融入已有课程，而非新增课时；
• 将提供实用教学示例（预计2026年发布）；
• 2026 终稿将配套教师MOOC 与微认证。

框架强调：AI素养=伦理+技术的双支柱

不只是“用工具”，而是要懂“AI应不应该做什么、为谁服务”。包括：

• 误导性内容识别
• 数据偏见审视
• 可持续性评估（AI使用的能耗与资源消耗）

可以借助AI 的力量学习这份框架

大语言模型(LLM) 是一种擅长处理语言、生成文本和执行翻译任务的AI 模型。而提示词 (prompt)，就像是给聊天机器人的一套精心设计的“行动指南”。

你可以利用提示词引导聊天机器人帮你深入解读文档，提出有深度的问题，并引发你对内容的思考。

步骤：

• 直接访问：teachai.org/ailiteracy/prompt 。页面上提供了框架原文下载、完整的提示词内容和分步操作指南。
• 复制与粘贴：点击“复制提示词”按钮，然后将复制好的内容粘贴到聊天机器人的对话框中。
• 上传文档：接着，将本框架的PDF 文件上传给聊天机器人。开始互动：最后，你就可以开始提问，跟着它的引导一起探索这份框架了！
• 温馨提示：请理解，大语言模型(LLM) 本身存在局限性。

　

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